پیشبینی بازده سهام با استفاده از نسبت های حسابداری با رویکرد شبکههای عصبی
نویسندگان
چکیده مقاله:
هدف این تحقیق پیشبینی بازده سهام با استفاده از نسبت‌های حسابداری با رویکرد شبکههای عصبی است. در این تحقیق توانایی پیشبینی بازده سهام با استفاده از نسبت‌های حسابداری با دو رویکرد شبکههای عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل مربعات مورد بررسی قرار گرفته است. متغیرهای مستقل در این تحقیق نسبت‌های حسابداری و متغیر وابسته بازده سهام می‌باشد بدین منظور نسبت‌های حسابداری برای دو صنعت سیمان و دارو به مدت 8 سال جمع‌آوری گردید. فرضیه‌های تحقیق شامل یک فرضیه اصلی و دو فرضیه فرعی است. فرضیه اصلی به بررسی توانایی رویکرد شبکههای عصبی در پیشبینی بازده سهام در مقایسه با رگرسیون حداقل مربعات در سطح جمع شرکتهای فعال در دو صنعت می‌پردازد و فرضیه‌های فرعی به بررسی این مورد در سطح شرکتهای فعال در سطح هر صنعت می‌پردازد.
منابع مشابه
پیش بینی بازده سهام با استفاده از نسبت های حسابداری با رویکرد شبکه های عصبی
هدف این تحقیق پیش بینی بازده سهام با استفاده از نسبت های حسابداری با رویکرد شبکه های عصبی است. در این تحقیق توانایی پیش بینی بازده سهام با استفاده از نسبت های حسابداری با دو رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل مربعات مورد بررسی قرار گرفته است. متغیرهای مستقل در این تحقیق نسبت های حسابداری و متغیر وابسته بازده سهام می باشد بدین منظور نسبت های حسابداری برای دو صنعت سیمان و دارو به مدت 8 س...
متن کاملپیش بینی بازده سهام با استفاده از نسبت های حسابداری با رویکرد شبکه های عصبی
چکیده ندارد.
15 صفحه اولپیش بینی بازده سهام با استفاده از نسبت های حسابداری با رویکرد شبکه های عصبی
چکیده ندارد.
15 صفحه اولکاربرد الگوریتمهای مختلف یادگیری در پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی
پیشبینی قیمت سهام یکی از موضوعهای مهم مالی است، چرا که دادههای قیمت سهام دارای تغییر پذیری زیاد، پیچیدگی، دینامیک و آشوبگونه است،بنابراین ارتباط نامشخص بین قیمت سهام و عوامل مؤثر کاملا پویا است. بنابراین مسأله پیشبینی قیمت سهام تنها بوسیله یک برنامه کامپیوتری کاردشواری است.در این تحقیق، ابتدا بوسیله آزمون گردش، امکان پیشبینی قیمت سهام شرکت صنایع ملی مس ایران بررسی گردید. سپس رابطه همبستگی هشتبر...
متن کاملپیشبینی ارتباط بین بازده سهام و عدم تقارن اطلاعاتی با استفاده از شبکه-های عصبی مصنوعی
با توجه به اهمیت بازده در مطالعات سرمایهگذاری، برآورد رابطهی آن با عدم تقارن اطلاعاتی از مسائل مهم و ضروری است. تغییرات زمانی بازده، عدم کفایت مطالعات صورت گرفته و وجود عوامل تاثیرگذار بر میزان بازده سهام باعث توسعهی روشهای نوین و هوشمند در تخمین و برآورد بازده سهام شرکتهای بورسی شده است. هدف از این تحقیق پیشبینی بازده سهام با استفاده از عدم تقارن اطلاعاتی با رویکرد شبکههای عصبی مصنوعی ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 11 شماره 28
صفحات -
تاریخ انتشار 2011-01-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023